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張鹍教授PNAS又一力作!單細(xì)胞測(cè)序的”CPU 2.0”時(shí)代

單細(xì)胞測(cè)序

對(duì)單個(gè)人類(lèi)細(xì)胞的基因組進(jìn)行準(zhǔn)確的變異檢測(cè)和大范圍單倍體型分析一直以來(lái)都是測(cè)序領(lǐng)域的巔峰挑戰(zhàn)。單細(xì)胞測(cè)序使我們能在更高的分辨率下研究生命的機(jī)制。一方面,在像癌癥這樣的組織樣本中存在大量具有不同基因組類(lèi)型的單個(gè)細(xì)胞,因此需要分析單細(xì)胞水平基因組而不是大量細(xì)胞的平均值;另一方面,對(duì)于非常珍貴的細(xì)胞樣品,如人類(lèi)卵母細(xì)胞和循環(huán)腫瘤細(xì)胞(CTCs),單細(xì)胞測(cè)序具有無(wú)與倫比的優(yōu)勢(shì);此外,利用單細(xì)胞測(cè)序,還可以揭示細(xì)胞個(gè)體在特定時(shí)間的演化情況。

正常人類(lèi)單個(gè)細(xì)胞DNA含量為6.6pg,相對(duì)于測(cè)序所需的ug級(jí)相當(dāng)微量,并且獨(dú)一無(wú)二,“有些DNA一旦錯(cuò)過(guò)就不再”!因此單細(xì)胞測(cè)序的關(guān)鍵一環(huán)是全基因組擴(kuò)增(WGA),常見(jiàn)的方法如,DOP-PCR、MDA、MALBAC等需要用DNA聚合酶對(duì)細(xì)胞基因組做大量的體外擴(kuò)增,然后構(gòu)建文庫(kù)進(jìn)行相對(duì)讀長(zhǎng)較短的高通量測(cè)序。這些方法有兩個(gè)明顯的缺點(diǎn):1,聚合酶的錯(cuò)誤擴(kuò)增可以在基因組上產(chǎn)生成千上萬(wàn)的假陽(yáng)性。2,短的序列讀長(zhǎng)幾乎不包含任何單倍體類(lèi)型信息

張鹍教授的團(tuán)隊(duì)近期在PNAS發(fā)表題為“Ultra-accurate Genome Sequencing andHaplotyping of Single Human Cells”文章給出了解決方案。研究人員開(kāi)發(fā)了一個(gè)名為“SISSOR” (微流體反應(yīng)器法單鏈測(cè)序)的方法,用來(lái)進(jìn)行準(zhǔn)確的單細(xì)胞基因組測(cè)序和單倍體分型

該方法是利用微流體處理器將單個(gè)細(xì)胞染色體DNA的正負(fù)雙鏈進(jìn)行分離,并將百萬(wàn)堿基大小的DNA片段隨機(jī)分割成大量的納升級(jí)的組分,用于擴(kuò)增和構(gòu)建測(cè)序文庫(kù),從而實(shí)現(xiàn)對(duì)同源染色體的互補(bǔ)雙鏈分別進(jìn)行獨(dú)立的測(cè)序。這樣就能夠進(jìn)行Long-range單倍體的組裝,并且還能利用冗余和單倍體型信息糾正測(cè)序錯(cuò)誤。據(jù)文章結(jié)果顯示,該方法的糾錯(cuò)能力可以將單細(xì)胞測(cè)序錯(cuò)誤率降低至10-8,并且單倍體片段平均可組裝長(zhǎng)度為500kb,重疊群contig達(dá)到N50大于7 Mb。該方法性能可以進(jìn)一步提高,使其擴(kuò)增更均勻和比對(duì)更精確,能夠獲得精準(zhǔn)的單細(xì)胞基因組序列以及單倍體信息以滿(mǎn)足臨床對(duì)基因組測(cè)序的不同需求。

張鹍教授

張鹍教授

微流體反應(yīng)器

微流體反應(yīng)器應(yīng)用于單細(xì)胞測(cè)序其實(shí)早有應(yīng)用,黃巖誼和謝曉亮教授為了精確檢測(cè)基因組變異,在2015年報(bào)道的emulsion WGA (eWGA)技術(shù)即是“emulsion+MDA+microfluidic Chip”的三位一體的結(jié)合,無(wú)論是擴(kuò)增的均勻性、基因組的覆蓋度還是假陽(yáng)性的比例都有明顯的改善。如果說(shuō)eWGA是單細(xì)胞測(cè)序的“CPU 1.0”,那么張鹍教授的方法進(jìn)行了巧妙的改進(jìn),將其升級(jí)到了2.0時(shí)代。

2.0的顯著的改進(jìn)可以歸納為兩點(diǎn):

1,基因組DNA變性成單鏈,并且是Mb級(jí)大片段;

2,將大片段通過(guò)均勻分布到24個(gè)獨(dú)立的反應(yīng)小室中,分別擴(kuò)增建庫(kù)。這好比是做拼圖游戲,將整個(gè)240塊圖形,先區(qū)分成24個(gè)區(qū)域,每個(gè)區(qū)域做10個(gè)圖形的拼湊,大大降低了組裝難度,并且Mb級(jí)別的大片段包含了大量單倍體型的信息;另外獨(dú)立小室的MDA反應(yīng)體系更接近單分子擴(kuò)增,同于eWGA的效果,能使擴(kuò)增均勻性得到大大提升

: eWGA:在一個(gè)試管中,裂解單個(gè)細(xì)胞,然后與MDA反應(yīng)緩沖液混合。用于微流體交叉連接裝置的乳化生成均勻分布的微滴,進(jìn)行DNA片段擴(kuò)增(來(lái)源文獻(xiàn)3)。

: SISSOR技術(shù):?jiǎn)渭?xì)胞捕獲,進(jìn)行裂解,染色體DNA分子以KOH溶液(ALS)分離成單鏈形態(tài)。單股DNA分子在24個(gè)小室隨機(jī)分布。每個(gè)小室都被放入MDA反應(yīng)室。每小室里的擴(kuò)增分別收集出來(lái),然后加工成單獨(dú)barcode的測(cè)序文庫(kù)。

研究人員使用SISSOR技術(shù)對(duì)人的PGP1纖維細(xì)胞系進(jìn)行了實(shí)測(cè),結(jié)果顯示:

1. 單倍體組裝:通過(guò)將所有reads比對(duì)到參考基因組序列,能夠達(dá)到預(yù)期的將Mb級(jí)DNA片段可視化的呈現(xiàn),并且能夠?qū)蓷l同源的姐妹單體上四條互補(bǔ)鏈區(qū)分開(kāi)來(lái)。

2. 提高測(cè)序精度:基于SISSOR的單鏈獨(dú)立小室的實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ),可以通過(guò)比較不同小室的單鏈碎片的單倍體類(lèi)型來(lái)確定互補(bǔ)鏈,并將不同小室的同源序列相互匹配來(lái)糾正測(cè)序錯(cuò)誤比率。

論文通訊作者張鹍教授表示,SISSOR是對(duì)單細(xì)胞測(cè)序技術(shù)的一次突破,將測(cè)序準(zhǔn)確性提高了兩個(gè)數(shù)量級(jí)。

對(duì)于SISSOR技術(shù)的應(yīng)用前景,張鹍教授介紹道:“這項(xiàng)技術(shù)潛在的應(yīng)用包括對(duì)患者血液中循環(huán)腫瘤細(xì)胞進(jìn)行準(zhǔn)確的檢測(cè),以及對(duì)體外受精的健康胚胎進(jìn)行篩選,此外,利用該技術(shù)可以對(duì)經(jīng)過(guò)基因組編輯的人體細(xì)胞進(jìn)行檢測(cè),以達(dá)到治療的目的。”

隨著前不久“人類(lèi)細(xì)胞圖譜”計(jì)劃的開(kāi)展,單細(xì)胞測(cè)序的研究熱情必然持續(xù)高漲,SISSOR技術(shù)憑著其獨(dú)特的單倍體型分析優(yōu)勢(shì),和超高的測(cè)序精度必然將成為人們爭(zhēng)相使用的技術(shù)。希望通過(guò)不斷的完善,為科研和臨床做出更大貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn):

1.Single-Cell Whole-Genome Amplification and Sequencing: Methodology andApplications.

2.Ultra-accurateGenome Sequencing and Haplotyping of Single Human Cells.

3.Uniform and accurate single-cell sequencing based on emulsion whole-genomeamplification.

(文章來(lái)自:測(cè)序中國(guó) 作者:白云 科學(xué)網(wǎng)科學(xué)網(wǎng)轉(zhuǎn)載僅供參考學(xué)習(xí)及傳遞有用信息,版權(quán)歸原作者所有,如侵犯權(quán)益,請(qǐng)聯(lián)系刪除)



標(biāo)簽:   單細(xì)胞基因組測(cè)序 微流體反應(yīng)器
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